109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Справочная:
+ 7 495 771-32-32
Для соединения с внутренним номером подразделения/сотрудника:
+7 495 531-00-00
+ 7 495 772-95-90
Узнать телефонный номер сотрудника
Факс: + 7 495 628-79-31
hse@hse.ru
Москва, ул. Мясницкая, д. 20
+ 7 495 771 32 42
+ 7 495 916 88 44
abitur@hse.ru
MyHSEhouse - твои возможности для жизни в большом городе
Управление размещения студентов
+ 7 495 531 00 67
sho@hse.ru
Приемная комиссия
для иностранных граждан
+ 7 495 531 00 59
inter@hse.ru
WhatsApp + 7 916 311 85 21
+ 7 495 772-95-67
+ 7 495 916-88-67
press@hse.ru
Условия использования материалов
«Горячая линия» Ситуационного центра Минобрнауки
+7 (495) 198-00-00
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Понедельник, 10 февраля
Открытый семинар ANR-Lab: «Социологи о социологах: как изучают социально-гуманитарное сообщество?»
Зимняя школа факультета социальных наук – 2025: направление «Социология»
Презентация нового курса ДПО от Института медиа: «Event как искусство и бизнес»
Вторник, 11 февраля
Защита кандидатской диссертации Александры Осиповой «Оценка потенциала талантливых сотрудников для отбора в кадровый резерв»
Всероссийская конференция «Тренды рынка загородной недвижимости в 2025 году: кто выживет в кризис?»
Семинар Института образования: «Не навреди»: на какие этические принципы ориентируются исследователи в своей работе»
очно/онлайн
Коллоквиум факультета компьютерных наук: доклад Александра Панова «Обучение с подкреплением как универсальный инструмент тонкой настройки: от RLHF до DeepSeek»
«Мастерская учителя»: встреча с Катериной Поливановой «Развивающее обучение: от истоков к современности»
Вебинар Центра непрерывного образования: «Как найти первую работу в направлениях Data Analysis и Data Science?»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» открылась в 2018 году. Здесь обучают специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, кто такой data scientist и как подготовиться к магистратуре, рассказывает студент 1 курса программы Дмитрий Беляев.
Заявки - до 31 января